《YOLO目标检测》杨建华

《YOLO目标检测》是一本深入探讨目标检测领域前沿技术的专著，聚焦于YOLO（You Only Look Once）这一广受欢迎的实时目标检测算法。书中系统介绍了YOLO算法的原理、发展历程及其在计算机视觉领域的广泛应用。YOLO以其高效性和实时性著称，区别于传统的两阶段检测方法，它通过单阶段网络直接预测目标边界框和类别概率，极大地提升了检测速度，同时保持较高的精度。本书从YOLO的初代版本讲起，逐步剖析其后续版本（如YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等）的改进之处，包括网络结构的优化、损失函数的设计以及数据增强策略的应用。内容上，书籍不仅限于理论讲解，还结合大量实例和代码实现，帮助读者理解YOLO在实际项目中的部署方式。例如，书中详细描述了如何在自动驾驶、安防监控和工业检测等场景中应用YOLO技术。此外，作者还探讨了YOLO算法的局限性，如对小目标检测的不足、对密集场景的处理难题，并提出了可能的优化方向。书中穿插了丰富的图表和实验数据，直观展示不同版本YOLO的性能对比，为读者提供了科学的评估依据。对于有志于深入研究目标检测的学者和技术人员，本书还提供了前沿研究动态的综述，包括与其他算法（如Faster R-CNN、SSD）的横向对比。

作者介绍：杨建华是一位在人工智能和计算机视觉领域具有深厚造诣的学者与技术专家，现任国内某知名高校计算机科学系教授。他长期致力于深度学习算法的研究与应用，尤其是在目标检测和图像处理方向上成果斐然。杨建华拥有清华大学计算机科学博士学位，曾在美国麻省理工学院（MIT）从事博士后研究，与国际顶尖团队合作开发了多项创新性算法。他的研究成果多次发表在CVPR、ICCV等顶级学术会议上，累计引用次数超过数千次，显示出其在学术界的影响力。
作为一名实践导向的学者，杨建华不仅专注于理论研究，还积极推动技术落地。他曾参与多个国家级科研项目，与企业合作开发了基于YOLO的智能监控系统，广泛应用于公共安全领域。他还是国内人工智能教育的重要推动者，多次在学术会议和行业论坛上分享目标检测技术的最新进展，其深入浅出的授课风格深受学生和从业者喜爱。杨建华的这部《YOLO目标检测》凝结了他多年的研究心血，是理论与实践结合的典范之作。