《智慧协作时代》汤玛斯·戴文波特

本书作者汤玛斯.戴文波特是全球人工智能研究领域的顶尖学者，更被《财星》杂志评为全球50强商学院教授之一，他携手新加坡管理大学资讯系统名誉教授斯蒂芬.米勒，实地走访全球顶尖企业与团队，采访超过百位技术专家，直击当前工作现场，探索工作者与人工智能的协作实况，他们得出一个重要结论：成熟的AI的确能取代劳动力，但无法直接贡献生产力，唯有与工作者协作才能大幅提升工作效率，形成一人即团队的强大产能。

AI可以取代劳力，但提升产能需与人类协作，共创更高价值。数据应视为战略资产，作为决策和创新基础。

如果你正面对技术挑战，担心被AI取代，这本书是不可错过的指南。戴文波特和米勒深入全球AI应用实例，揭示工作者将在AI赋能的职场中，成为一人即团队的高效工作者，并点出数据驱动的决策与创新，是管理者引领组织迈向未来、提升竞争力的关键。

作者简介：汤玛斯.戴文波特(Thomas H. Davenport) 《财星》杂志评为全球50强商学院教授、麻省理工学院数位经济计划访问学者。

作为一位全球知名的管理学者、顾问，戴文波特曾任教麻省理工学院与哈佛商学院，专长于商业创新、数据分析和人工智能在企业中的应用。他以其在商业数据管理和资讯技术方面的开创性研究而闻名，对于数位时代企业的运营模式具有深远的影响。因此也被《咨询》杂志评为全球25位最佳顾问，并被《Ziff-Davis》杂志评为科技业100名最具影响力人物之一。目前是贝伯森学院(Babson College)资讯科技与管理校聘杰出教授、勤业众信(Deloitte)AI业务资深顾问。

因其在大数据、商业智慧和人工智能拥有深厚的学术研究成果，并经常与业界合作，帮助他们运用最新的数据技术来改善业务流程，合作对象涵盖金融、医疗、零售和制造等领域，因而累积丰厚的实战经验。

不仅如此，戴文波特撰写、合著或编辑了共23本书，其最具影响力的著作之一是《竞争力分析》(Competing on Analytics)，此书被认为是企业应用数据分析实现竞争优势的权威指南，该书介绍如何透过数据分析来驱动企业的决策并优化运营。他的著作探讨企业如何利用数据驱动决策，并透过技术创新来提升竞争力，让他在学术界和商业界拥有强大的影响力。

他长期为《哈佛商业评论》、《史隆管理评论》、《加州管理评论》、《金融时报》撰稿，并曾担任《华尔街日报》、《福布斯》、《资讯周刊》和《CIO》的专栏作家。

斯蒂芬.米勒(Steven M. Miller) 新加坡管理大学资讯系统名誉教授，此前曾担任计算与资讯系统学院创始院长，负责研究的副教务长。他是《机器人应用与社会影响》(Robotics Applications and Social Implications)的合著者。